Categorieën
AI@WORK

Van FOMO naar FOBO

Van FOMO naar FOBO

Wat verandermoeheid echt voedt en hoe je het brein opnieuw in beweging krijgt

FOMO kennen we ondertussen allemaal: de angst om iets te missen. Maar op de werkvloer duikt steeds vaker een andere angst op. Stiller, maar daarom niet minder voelbaar: FOBO. Fear Of Becoming Obsolete. De angst om niet meer mee te zijn, om irrelevant te worden. Door AI. Door snelle verandering. Door het gevoel dat je voortdurend moet blijven leren om je plek te behouden.

DE KLASSIEKE AANPAK LOOPT VAST

Bijna elke HR-afdeling voelt vandaag dezelfde druk. Fusies, reorganisaties, AI, nieuwe tools, nieuwe verwachtingen… Veranderingen volgen elkaar sneller op dan ooit. Geen wonder dus dat bedrijven op zoek gaan naar manieren om daarmee om te gaan. Workshops en opleidingen rond veerkracht, change management-modellen zoals ADKAR… ze proberen allemaal hetzelfde te doen: mensen helpen zich aan te passen aan een nieuwe realiteit.

Alleen merken veel organisaties dat die klassieke aanpak niet altijd volstaat. Want klassieke change management-modellen zijn gebouwd voor verandering die je kan plannen, trainen en afronden. Maar AI raakt niet alleen processen of tools. Het raakt ook identiteit, expertise en bestaanszekerheid. En het is op dat punt dat de klassieke aanpak begint te wringen.

Dat zien we niet alleen in de weerstand die verandertrajecten oproepen. Het komt ook naar boven in de bredere signalen die organisaties vandaag opvangen: meer burn-out, meer langdurig psychisch verzuim, meer cognitieve klachten en een groeiende groep medewerkers die emotioneel afhaakt. Niet omdat mensen zwakker geworden zijn, maar omdat de optelsom biologisch zwaar geworden is.

"Een identiteitsverschuiving laat zich niet uitrollen, trainen en afvinken. Je kan geen einddatum plakken op de vraag: “Ben ik straks nog nodig?” "

AI is geen gewone implementatie

De meeste organisaties hebben een vaste manier om verandering aan te pakken. Er komt een plan, een tijdlijn, een opleiding, een lanceringsmoment en een datum waarop alles ‘rond’ moet zijn. Die aanpak is op zich niet verkeerd. Voor veel veranderingen werkt het klassieke change management prima. Maar AI is niet zomaar een volgende verandering in het rijtje.

Het wordt problematisch wanneer we AI behandelen als een ‘gewone’ tool-implementatie. Een nieuw systeem uitrollen heeft een begin, een opleiding en een eindpunt – en dat is precies wat een projectplan goed kan managen. Maar AI raakt niet alleen de tool. Het raakt ook identiteit: je rol, je expertise, je plek in de organisatie. En een identiteitsverschuiving laat zich niet uitrollen, trainen en afvinken. Je kan geen einddatum plakken op de vraag: “Ben ik straks nog nodig?” Als je dat tweede proces behandelt als een gewone implementatie, probeer je eigenlijk iets te managen wat geen project is.

Een tool leren is iets anders dan jezelf heruitvinden

Het probleem is dat we vaak doen alsof alle verandering hetzelfde is, terwijl het brein fundamenteel anders reageert op verschillende soorten verandering. Een nieuwe tool leren gebruiken vraagt iets anders van ons brein dan twijfelen aan je toekomstige rol of meerwaarde.

Een nieuwe tool leren gebruiken is vooral een cognitief proces. Dat kost in het begin energie, maar na voldoende oefening verhuist die vaardigheid naar automatische circuits. Zoals autorijden: eerst is het uitputtend, later doe je het bijna moeiteloos.

Maar veel veranderingen op de werkvloer raken ondertussen meer dan alleen een nieuwe vaardigheid. Voor veel medewerkers is leren werken met AI-tools niet eens het moeilijkste deel. Achter veel weerstand schuilt namelijk niet FOMO (de angst om iets te missen) maar FOBO: de angst om irrelevant te worden:

  • “Waar ligt mijn meerwaarde nog?”
  • “Ben ik binnen enkele jaren nog nodig?”
  • “Wat blijft er over van mijn expertise?”

Dat zijn geen praktische vragen meer. Dat zijn identiteitsvragen. En die werken anders voor je brein. Ze hebben geen duidelijk eindpunt. Een tool kan je leren. Een identiteitsvraag blijft terugkomen. Een nieuwsartikel over AI, een collega die sneller werkt met een nieuwe tool, een meeting over efficiëntie… het dossier gaat telkens opnieuw open. En daar zit veel van wat we vandaag ‘verandermoeheid’ noemen.

Het brein moet eerst voldoende veiligheid voelen vooraleer het nieuwe informatie echt binnenlaat. Daarom werkt ‘meer communicatie’ soms averechts.

Meer communicatie is niet altijd de oplossing

Nog een reden waarom klassieke change management-aanpakken botsen op hun limieten, is omdat ze vaak in de verkeerde volgorde werken. Veel verandertrajecten starten bij informatie. Er komt een presentatie, een Q&A, een mail, een roadmap… in de hoop dat begrip vanzelf leidt tot acceptatie. Maar het brein werkt niet altijd zo rationeel als we hopen. “Ik begrijp niet waarom” is iets anders dan “dit voelt niet goed”. Dat lijken gelijkaardige reacties, maar biologisch zijn het twee verschillende processen.

Cognitieve weerstand kan je vaak aanpakken met uitleg, context of argumenten. Emotionele weerstand werkt anders: het laat zich niet zomaar ‘wegpraten’ met extra uitleg. Het brein moet eerst voldoende veiligheid voelen vooraleer het nieuwe informatie echt binnenlaat. Daarom werkt ‘meer communicatie’ soms averechts. Voor iemand die de verandering niet begrijpt, helpt extra uitleg. Maar voor iemand die zich niet gehoord voelt, bevestigt elke extra presentatie net dat gevoel: jullie blijven uitleggen, maar jullie zien niet wat dit met mij doet.

Nieuwsgierigheid als biologisch tegengewicht

Wat helpt er dan wel? Opvallend genoeg is nieuwsgierigheid een van de sterkste tegenhangers van angst in het brein. Een nieuwsgierig brein activeert andere netwerken dan een brein in paniekmodus. Het helpt mensen opnieuw kleine stappen te zetten en nieuwe ervaringen toe te laten. En dat hoeft niet groots te zijn. Een tool testen, een collega iets vragen, samen experimenteren, een opleiding volgen zonder meteen alles perfect te moeten kunnen: dat lijken kleine acties, maar biologisch zijn ze belangrijk. Elke stap geeft het brein nieuwe data: “dit is blijkbaar hanteerbaar.”

Voor HR ligt hier een belangrijke opdracht. Niet alleen verandering uitleggen, maar ook ruimte creëren waarin mensen opnieuw durven onderzoeken, proberen en leren, zonder dat elke stap meteen perfect moet zijn.

Vier soorten ruimte die verandering werkbaar maken

Voor HR ligt hier een belangrijke opdracht. Niet alleen verandering uitleggen, maar ook ruimte creëren waarin mensen opnieuw durven onderzoeken, proberen en leren, zonder dat elke stap meteen perfect moet zijn:

  • Ruimte in gesprek, zodat onzekerheid benoemd mag worden, ook in 1-op-1’s of teammomenten. Laat medewerkers bijvoorbeeld mee nadenken over welke taken ze graag uit handen geven aan AI en welke ze als kern van hun vak willen behouden. Mensen gaan doorgaans beter om met verandering wanneer ze daar zelf invloed op hebben.
  • Ruimte in tijd, zodat leren geen extra taak wordt boven op het echte werk. Nieuwe vaardigheden ontwikkelen vraagt mentale ruimte. Daarom loont het om tijdens verandertrajecten bewust tijd vrij te maken voor leren, oefenen en herstellen. Dat sluit ook aan bij wat we eerder al schreven over het belang van deconnectie en herstel.
  • Ruimte om te falen, zodat experimenteren mag, ook wanneer het niet meteen lukt. Psychologische veiligheid gaat niet over fouten goedpraten, maar over durven proberen, vragen stellen en leren. Leidinggevenden spelen daarin een belangrijke rol door zelf te tonen dat niet elk experiment meteen succesvol hoeft te zijn.
  • Ruimte in tempo, omdat niet iedereen even snel mee kan of moet. Verandering gaat niet alleen over snelheid, maar ook over volgorde. Medewerkers die eerst begrijpen wat AI is en ermee kunnen experimenteren, ervaren nieuwe toepassingen vaak minder als een bedreiging en meer als een kans om hun werk anders vorm te geven.

De boodschap die we vanuit How’s Work graag meegeven is heel simpel: verandering hoeft niet volledig stressvrij te zijn om werkbaar te blijven. Maar hoe organisaties ermee omgaan, bepaalt wel of mensen zich kunnen aanpassen… of langzaam beginnen afhaken.

 

ONZE EVENTS

UP TO DATE BLIJVEN ROND DEZE THEMA'S?

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief

Categorieën
Wellbeing Digitaal welzijn AI@WORK

Slimmer werken met generatieve AI

Slimmer werken met generatieve AI

AI als behulpzame partner

Artificiële intelligentie roept anno 2024 vaak nog vragen op: “Haal ik nu wel écht alles uit AI? Of heeft het allemaal geen zin, want die nieuwe technologie gaat mij uiteindelijk toch vervangen?” In deze blog shiften we graag het perspectief: AI kan ons werk verlichten én leuker maken, zolang je leert hoe je er het beste mee omgaat. 

Een korte stand van zaken

Je hoort tegenwoordig over de ene interessante AI-toepassing na de andere. Iedereen heeft er de mond van vol, en intussen gaat het al lang niet meer over wat kunstmatige intelligentie nu precies ís. Daar gaan wij toch nog even eerst dieper op in. Dan begrijp je achteraf nog beter hoe deze technologie ons kan versterken.


Ons menselijke brein past zich continu aan op basis van de (nieuwe) informatie die het binnenkrijgt. Dat heet neuroplasticiteit. AI-systemen, gebaseerd op neurale netwerken, werken op een heel gelijkaardige manier: ze worden getraind om te leren en te evolueren. Het is dus niet gewoon een krachtig hulpmiddel, maar een echte cognitieve partner.

AI als cognitieve uitbreiding

ChatGPT en consorten bekijk je dus best als een uitbreiding van je eigen cognitieve capaciteiten. AI-toepassingen kunnen je helpen bij het verwerken van complexe gegevens, en ze kunnen routineuze of tijdsintensieve taken uit handen nemen (van je medewerkers). Maar er is meer.

Generatieve AI (specifiek gericht op het creëren van nieuwe inhoud) kan ook best creatief uit de hoek komen, in de zin dat het zaken bedenkt waar je zelf misschien nooit was opgekomen. Daar kan jij dan weer verder mee aan de slag.

Beschouw AI-powered toepassingen dus liever als een soort partner in je denkproces. Het maakt je niet vervangbaar, je versterkt er jezelf gewoon mee.

AI transformeert de manier waarop we werken, en deze samenwerking vraagt ook om nieuwe vaardigheden. Want om effectief de juiste en relevante resultaten te krijgen, is het belangrijk om gerichte prompts te formuleren.

Werk slimmer, niet harder

Als je die mindshift maakt, dan begrijp je meteen de echte kracht van deze nieuwe technologie. Het valt het beste samen te vatten als ‘werk slimmer, niet harder’. De productiviteit van je organisatie gaat er potentieel sterk op vooruit met de hulp van AI, wat de werkstress tastbaar kan doen verminderen. 

Een bijkomend voordeel: doordat je het soms minder leuke werk kan ‘uitbesteden’ aan kunstmatige intelligentie, kunnen jij en je medewerkers focussen op het meer ‘menselijke’ werk en eerder creatieve of strategische taken. Kortweg: het helpt je potentieel om voorop te (blijven) lopen in jouw sector.

Nood aan nieuwe vaardigheden

AI transformeert dus de manier waarop we werken, en deze samenwerking vraagt ook om nieuwe vaardigheden. Want om effectief de juiste en relevante resultaten te krijgen, is het belangrijk om gerichte prompts te formuleren.

We moeten met andere woorden optimaal leren omgaan met AI. En dat wordt een work in progress, want de ontwikkeling van deze technologie staat niet stil. (Zei er daar iemand ‘levenslang leren’?)

 

Voorbeeld van een goede prompt

We doen meteen even een voorzet, om het wat concreter te maken. Het is niet voldoende om gewoon een instructie te geven zoals: “Schrijf een uitnodiging voor mensen die deelnemen aan de opleiding ‘Slimmer werken met AI’.”


Voorlopig kunnen AI-toepassingen je gedachten nog niet lezen. Breng je achterliggende denkproces dus liever in kaart, zodat ChatGPT of Microsoft Copilot zoveel mogelijk context en input heeft. Dan krijg je eerder zoiets als prompt:

Wil je een zo goed mogelijk resultaat, denk dan minstens even goed na over de parameters van je prompt.

“Je bent een learning consultant en je gaat een beknopte, aantrekkelijke tekst schrijven die bedoeld is als uitnodiging voor een opleiding die gericht is op [specifiek vakgebied of vaardigheid]. Alle praktische info vind je in het document in bijlage. De tekst moet de unieke voordelen van de opleiding benadrukken, belangrijke details bevatten zoals de datum, locatie, en hoe men zich kan aanmelden, en vooral, de lezer overtuigen dat deelname hun carrière of persoonlijke ontwikkeling zal verrijken. Gebruik overtuigende taal die enthousiasme en nieuwsgierigheid opwekt bij de doelgroep, die voornamelijk bestaat uit [omschrijving van de doelgroep, bijvoorbeeld ‘jonge professionals’, ‘ervaren marketeers’, etc.].”

Kortom: wil je een zo goed mogelijk resultaat, denk dan minstens even goed na over de parameters van je prompt. Het is een hele boterham, maar het werkt véél beter. Probeer het zelf eens uit!

Belangrijke disclaimers

Het is aan bedrijven en overheden om te zorgen voor transparante en eerlijke AI-systemen die de privacy en waarden van gebruikers respecteren,.

Met gevoelige data moet je bijvoorbeeld altijd opletten – technologie is niet onfeilbaar. Denk ook altijd kritisch na: klopt wat er hier staat nu écht? Vraag gerust na welke bronnen of methoden er gebruikt werden om het antwoord of resultaat te genereren. En check deze bronnen dan ook.

Maak je organisatie futureproof

Wil je meer weten over alle mogelijkheden die de samensmelting van menselijke en kunstmatige intelligentie biedt? How’s Work helpt jouw organisatie met plezier om slimmer te werken met AI.

Van inspirerende keynote tot hands-on workshop en alles ertussen: jij kiest. Ons AI@Work aanbod bouwt mee aan het futureproof maken van jouw organisatie. 

ONZE EVENTS

UP TO DATE BLIJVEN ROND DEZE THEMA'S?

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief